Optimasi Obat Berbasis AI
Rancang rangkaian senyawa berikutnya dengan konteks struktural tervalidasi, bukti multi-parameter, dan pembelajaran spesifik proyek
Dari validasi reseptor dan desain molekuler hingga ADMET, paparan translasional, dan keputusan DMTA, MedMap membantu tim discovery menentukan apa yang harus disintesis berikutnya, apa yang harus dihentikan, dan alasannya.
Sampaikan pertanyaan utama proyek saat ini, lalu tentukan alur pengambilan keputusan berikutnya yang paling efektif.
Kumpulan senyawa yang beragam dan telah diurutkan
Kandidat yang seimbang berdasarkan berbagai hipotesis desain
Alasan spesifik untuk setiap kandidat
Kekuatan, keterbatasan, perubahan, dan ketidakpastian
Rencana keputusan untuk siklus berikutnya
Apa yang perlu disintesis, diuji, dihentikan, dan divalidasi
Empat Layanan Pengambilan Keputusan
Mulai dari pertanyaan yang perlu dijawab oleh proyek Anda
Setiap layanan dapat digunakan secara independen atau digabungkan dalam satu program discovery yang dapat dilacak.
Desain Molekul Kecil
Apa yang harus kita rancang dan sintesis berikutnya?
Generasi molekul spesifik proyek, penyaringan hierarkis, dan seleksi portofolio adaptif.
Workbench Reseptor
Apakah protokol struktural mampu mendukung perankingan?
Preparasi multi-reseptor, re-docking ligan referensi, dan diagnostik eksplisit.
PK/PD Translasional
Akankah sifat senyawa bertranslasi menjadi paparan dan efek biologis?
Paparan sistemik/tumor, okupansi target, dan skenario efikasi.
Optimasi Sistem ADC
Bagaimana konstruk ADC lengkap harus dioptimalkan?
Optimasi target, antibodi, linker, payload, DAR, paparan, dan jendela keamanan.
Alur Kerja Keputusan Discovery
Dari pertanyaan proyek menuju siklus eksperimental berikutnya
1Pertanyaan proyek
2Konteks tervalidasi
3Hipotesis desain
4Filter hierarkis
5Seleksi multi-objektif
6Skenario translasional
7Keputusan DMTA
Mengapa MedMap
Sebuah arsitektur keputusan—bukan sekadar kumpulan model AI yang terisolasi
Validasi reseptor dan protokol sebelum optimasi
Terjemahkan sifat molekuler ke dalam skenario paparan dan keterlibatan target (target engagement)
Pertahankan visibilitas hipotesis desain dan konteks seri senyawa
Gunakan riwayat proyek untuk menyempurnakan siklus DMTA berikutnya
Seimbangkan potensi, ADMET, aksesibilitas sintesis, keanekaragaman, dan kebaruan
Pisahkan output platform dari batasan tinjauan riset, layanan terkelola, dan kepatuhan hukum
Siap untuk mempercepat siklus optimasi Anda berikutnya?
Berbicara dengan MedMap tentang target, senyawa seed, seri lead atau tantangan desain ADC Anda. Kami dapat membatasi proof-of-concept yang terfokus atau program DMTA lengkap yang dipandu AI.
Hubungi MedMap