转化性 PK/PD
基于暴露量与靶标结合情景模拟，为先导化合物优化与候选物优选提供坚实依据
将化合物属性、ADMET 及给药假设，与系统暴露量、肿瘤局部暴露量、靶标占有率、通路调控及药效预测紧密关联。
先导物 / 候选物情景对比
验证体内暴露量与靶标结合是否切实支持候选物推进。
平台真实界面
在同一界面中统揽暴露量、靶标响应及系统整体动态
在单一研究工作流中综合对比系统与肿瘤暴露量、载荷释放动力学、药效动力学响应及模型衍生关键指标。
PK/PD 曲线图表联动展示系统与肿瘤内 ADC 动力学、游离载荷暴露量、生物标志物抑制、肿瘤穿透深度、结合位点阻碍效应及旁观者效应扩散。
1. 暴露量与药效响应同轴对齐
在统一时间轴上同步监测循环 ADC、肿瘤 ADC、游离载荷及药效动力学响应。
2. 机制指标直观呈现
曲线旁实时展示表面穿透、结合阻碍及旁观者效应等多维机制指标。
3. 数值计算透明可审
清晰呈现求解器类型、输出间隔、时间步长及数据支持等级，便于严谨评审。
机制桥梁
打通化学设计决策与体内暴露及药效的联系
1化合物属性
2ADMET
3系统暴露量
4肿瘤暴露量
5靶标占有率
6通路效应
7药效情景
候选分子情景对比
不仅仅对比血药峰浓度
候选物
暴露量
肿瘤穿透
占有维持时间
稳健度
决策建议
候选物 A
AUC ↑
中等
18 小时
稳健
推进
候选物 B
Cmax ↑
高
8 小时
对给药周期敏感
复核
候选物 C
低
中等
4 小时
对清除率敏感
终止
模型应解答的核心问题
哪种化学修饰最有望提升临床转化表现？
ADMET 差异是否会显著改变系统或肿瘤局部的暴露量？
当前暴露量是否足以维持目标靶标占有率？
该候选物在给药剂量与参数不确定性下是否具备足够的稳健性？
清除率、组织穿透、分子活性与动力学特性中，哪一项是关键决定因素？
这些发现应如何指导下一轮药物化学合成？
两种交付模式
平台快速模拟结合项目专属科学模型校准
科研探索型
平台情景模拟
快速横向对比候选物、给药假设、体内暴露、靶标占有及药效情景。
专家托管型
项目深度校准
结合离体实验、动物或临床数据精细校准专属模型参数，并提供科学专家复核。
从分子构想到下一轮实验决策
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