تحسين الأدوية المدفوع بالذكاء الاصطناعي
تصميم المجموعة التالية من المركبات استناداً إلى سياق بنيوي موثّق، وأدلة متعددة المعايير، وتعلّم مخصص للمشروع
من التحقق من المستقبلات والتصميم الجزيئي إلى تنبؤات ADMET والتعرض الانتقالي وقرارات DMTA، تساعد MedMap فِرق اكتشاف الأدوية في تحديد ما يجب تصنيعه بعد ذلك، وما يجب إيقافه، وأسباب ذلك.
اطرح سؤال مشروعك الحالي، وحدد مسار اتخاذ القرار التالي الأكثر فاعلية.
مجموعة مركبات مرتبة ومتنوعة
مرشحات متوازنة تغطي فرضيات تصميمية مختلفة
مبررات واضحة لكل مرشح
توضيح نقاط القوة، والمخاطر المحتملة، والتعديلات المقترحة، ومستوى عدم اليقين
خطة قرارات الدورة التالية
تحديد ما يجب تصنيعه، واختباره، وإيقافه، والتحقق منه
أربع خدمات لاتخاذ القرارات
ابدأ بالسؤال المحوري الذي يحتاج مشروعك إلى إجابته
يمكن الاستفادة من كل خدمة بشكل مستقل أو دمجها معاً ضمن برنامج اكتشاف واحد قابل للتتبع بالكامل.
تصميم الجزيئات الصغيرة
ما الذي ينبغي تصميمه وتصنيعه في الخطوة التالية؟
توليد جزيئي مخصص للمشروع، وترشيح هرمي متعدد المستويات، واختيار تكيّفي لمحفظة المركبات.
منصة المستقبلات (Receptor Workbench)
هل يمتلك البروتوكول البنيوي الكفاءة الكافية لدعم ترتيب المركبات؟
إعداد متقدم للمستقبلات متعددة التوافقات، وإعادة رسو الربيطة المرجعية، وتشخيصات دقيقة.
الحركية والديناميكا الدوائية الانتقالية (Translational PK/PD)
هل ستترجم خصائص المركب إلى تعرض وفعالية علاجية فعلية؟
محاكاة التعرض الجهازي والورمي، ونسبة إشغال الهدف، وسيناريوهات الفعالية.
تحسين منظومات ADC
كيف ينبغي تحسين بنية مترافقات الأجسام المضادة والأدوية (ADC) بالكامل؟
تحسين متكامل يشمل الهدف، والجسم المضاد، والرابط، والحمولة، ونسبة DAR، والتعرض، ونافذة الأمان.
مسار اتخاذ قرارات الاكتشاف
من سؤال المشروع إلى الدورة التجريبية التالية
1سؤال المشروع
2السياق الموثّق
3فرضية التصميم
4المرشحات الهرمية
5الانتقاء متعدد الأهداف
6السيناريوهات الانتقالية
7قرار DMTA
لماذا MedMap
بنية متكاملة لصنع القرار وليست مجرد نماذج ذكاء اصطناعي معزولة
التحقق من صحة المستقبلات والبروتوكولات الحسابية قبل البدء في التحسين
ترجمة الخصائص الجزيئية إلى سيناريوهات التعرض في الجسم والارتباط بالهدف (Target Engagement)
إبقاء فرضيات التصميم وسياق سلسلة المركبات واضحاً ومتاحاً للجميع
الاستفادة من سجل بيانات المشروع لتحسين دورة DMTA التالية
تحقيق التوازن بين الفعالية، وخصائص ADMET، وقابلية التصنيع، والتنوع الجزيئي، والأصالة
الفصل الواضح بين مخرجات المنصة وحدود المراجعات البحثية والخدمات المُدارة والالتزامات القانونية
هل أنت مستعد لتسريع دورة التحسين التالية؟
تحدث مع MedMap حول هدفك ومركبك البذري وسلسلة العوامل الرئيسية أو تحدي تصميم ADC. يمكننا تحديد نطاق إثبات المفهوم المركز أو برنامج DMTA كامل موجه بالذكاء الاصطناعي.
اتصل بـ MedMap